◼︎ 정규분포(Normal Distribution) : 추론에 사용되기 때문에 중요 연속확률변수를 기술하는 가장 중요한 확률분포 정규곡선은 종모양 정규분포는 평균을 중심으로 좌우대칭 평균=중앙값=최빈값 정규분포의 형태와 위치는 평균과 표준편차가 결정 정규곡선은 x축에 닿지 않으므로 확률변수 X의 범위는 -무한 < x < +무한 정규곡선 밑의 면적은 1 오른쪽으로 또는 왼쪽으로 곡선 밑의 면적은 0.5 정규곡선 밑의 두 점 사이의 면적은 정규확률변수가 이들 두 점 사이를 취할 확률 ◼︎ 중심극한정리 : 표본 평균의 평균은 정규형태를 따른다. ◼︎ 표준정규분포(Standard Normal Distribution) 확률변수 Z가 평균 = 0, 분산 = 1인 정규분포 -1.96~1.96안에는 95% 데이터가 있..
