담비와시작하는머신러닝

Error while fetching extensions. XHR timeout: undefinedms.   이 에러는 VS Code에서 확장 프로그램을 설치하거나 업데이트하려고 할 때 발생할 수 있는 일반적인 네트워크 관련 오류이다. 주로 인터넷 연결 문제, 프록시 설정, 방화벽 또는 보안 소프트웨어에 의해 발생하는데, 최근 업데이트 이후에 발생하는 경우, 몇 가지 해결 방법을 시도해 볼 수 있음. 당장 급하면 근본적인 해결책은 아니지만 바로 5번 방법 시도 추천   1. 인터넷 연결 확인안정적인 네트워크에 연결되어 있는지 확인하고, 다른 웹사이트에 정상적으로 접속할 수 있는지 테스트.  2. VS Code 재시작VS Code를 완전히 종료한 후 다시 실행.  3. 방화벽 및 보안 소프트웨어 설정 확인..

자신의 컴퓨터에 있는 로컬 브랜치(local branch)와 서버에 있는 원격 브랜치(remote branch) 관리 시 필요한 주요 명령어들을 알아보자. 확인현재 작업 브랜치 확인git branch수시로 현재 작업 브랜치 확인하는 습관을 들이면 좋다.작업 브랜치 변경git checkout [이동할 브랜치 이름] 조회로컬 브랜치 목록 조회git branch -a원격 브랜치 목록 조회git branch -r 업데이트원격 브랜치 업데이트git remote update원격 브랜치 로컬로 가져오기git checkout -t [가져올 원격 브랜치 이름]-t 는 tracking 옵션이다. 에러가 뜨면 -f 옵션을 추가해 강제로 가지고 올 수 있다. 위 방법을 사용하면 로컬 브랜치 이름이 가져올 원격 브랜치 이름과 ..

Dimension Reduction(차원 축소) * 차원(dimensionality) = 독립변수(입력변수)의 수 불필요한 변수의 사용 시 1. 모델의 과적합(overfitting) 현상 2. 계산 비용 증가 3. 시각화의 어려움 머신러닝에서 정확도 감소를 최소화하면서 차원 축소하는 것이 중요 Curse of Dimensionality (차원의 저주) 차원이 커질수록 해당 공간(space)을 표현하데 필요한 데이터가 기하급수적으로 많아지는 현상 > cost 증가 차원 증가 > 데이터 밀집도 감소 > 데이터 포인트 간의 거리 멀어짐 > 패턴 발견 어려움 > 모델 정확도 감소 Feature Selection vs Feature Extraction - 장단점 Feature Selection(변수 선택) 장점 ..

최근에 다시 아나콘다 설치하려는데, 에러가 뜨길래 남겨본다. 두 가지 에러가 있었는데, 첫째는 설치할 경로 설정 후 다음 눌렀는데 뜬 에러. 아나콘다 경로 에러 - 1 해석해보면 'Destination Folder'에 non-ascii 문자가 있으면 안 된다고 한다. 아스키코드 (American Standard Code for Information Interchange, 미국 정보 교환 표준 부호)는 잘 아시다 싶이 아래와 같은 문자만 해당된다. 따라서 이 에러는 폴더 경로에 아스키코드로 표현 불가능한 문자가 포함되어 있다는 것. 해결 방법 설치 경로에 아스키 코드로 표현하지 못하는 문자 모두 제거한다. 대부분 경로에 한글이 들어가지 않도록 수정하면 해당 에러가 사라진다. 아나콘다 경로 에러 - 2 사용..

원격 저장소 파일 관리 : 이미 push한 파일은 로컬 저장소에서 삭제 후 다시 push해도 그대로 남음! - 원격 저장소에 있는 파일 삭제 - .gitignore을 통해 원격 저장소에 올리지 않을 파일 명시하여 파일 관리하기 원격 저장소에 있는 파일 삭제 아래 명령어로 원격 저장소에 있는 파일 삭제가 가능하다. 해당 명령어 입력 후 꼭 commit, push 를 해야 반영된다는 점. +) 원격 저장소에서만 삭제할 경우 다음 commit, push에 똑같은 실수를 할 수 있으므로 .gitignore 설정 필수 // 원격, 로컬 저장소에 있는 파일 삭제 $ git rm {삭제할 파일 경로} // 원격 저장소에서만 삭제 $ git rm --cached {삭제할 파일 경로} .gitignore 파일 설정하기 ..

전처리기 지시문 ? 전처리기(preprocessor)는 컴파일 직전에 수행되는 별도의 프로그램으로, 실행되면 #으로 시작하는 지시자를 찾아 기능을 수행한다. 전처리기 지시문을 사용해 헤더파일 중복 방지, 버전 관리, 크로스 플랫폼 개발등을 효율적으로 할 수 있다. 전처리기 지시자에는 대표적으로 #include, #using 가 있다. /* 전처리기 지시문 예시 */ #include #define MAX 80 조건부 전처리기 지시문 ( #if ~ #elif ~ #else ~ #endif ) 이번 포스팅에서는 조건부 처리가 가능한 전처리기 지시문을 다뤄보려 한다. 전처리기 조건부 전처리기 지시문은 일반적인 조건문과 같이 if, elif, else 형태로 이루어지고 중첩도 가능하다. 일반적인 조건문과 차이점은..

상황 add, commit를 마치고 push를 하려는데, username과 password를 입력하라고 뜸. 깃에서 로그인 시 사용하는 password를 입력했더니 해당 에러가 뜸. 아무리 비밀번호를 다시 확인해도 계속 같은 에러 발생. fatal: Authentication failed for {레포지토리 주소} 원인 2021년 8월 이후부터 깃 로그인 시 사용하는 비밀번호를 사용해 인증하는 방식에서 토큰 인증 방식으로 변경됨. 비밀번호 대신 Fine-grained tokens과 Tokens(classic) 중 하나를 사용해 인증해야 한다. + ) 깃에서는 더 세밀하게 권한 설정을 할 수 있는 Fine-grained tokens 사용을 권장하며, Tokens(classic)을 사용할 경우 Organiz..

환경 - Spring Boot 2.7.8 (참고 : 현 기준 권장인 3.0.2 버전은 Gradle 에러 문제) - intelliJ - Java 8 상황 intelliJ 내에서는 한글이 깨지지 않음 브라우저에서 한글이 물음표(?)로 뜨는 문제 발생 (HTML, mustache 파일에 포함된 변수) 해결방법 application 파일에 한 줄 추가하면 된다. application.yml 과 application.properties 동일 server.servlet.encoding.force-response=true 추가) 파일 > 새프로젝트 설정 > 새프로젝트의 환경 설정 > 에디터 > 파일 인코딩 에서 프로퍼티 파일에 대한 디폴트 인코딩을 UTF-8로 변경하는 것은 에디터에서 한글이 깨질 경우에 적용하면 된다.

◼︎ 정규분포(Normal Distribution) : 추론에 사용되기 때문에 중요 연속확률변수를 기술하는 가장 중요한 확률분포 정규곡선은 종모양 정규분포는 평균을 중심으로 좌우대칭 평균=중앙값=최빈값 정규분포의 형태와 위치는 평균과 표준편차가 결정 정규곡선은 x축에 닿지 않으므로 확률변수 X의 범위는 -무한 < x < +무한 정규곡선 밑의 면적은 1 오른쪽으로 또는 왼쪽으로 곡선 밑의 면적은 0.5 정규곡선 밑의 두 점 사이의 면적은 정규확률변수가 이들 두 점 사이를 취할 확률 ◼︎ 중심극한정리 : 표본 평균의 평균은 정규형태를 따른다. ◼︎ 표준정규분포(Standard Normal Distribution) 확률변수 Z가 평균 = 0, 분산 = 1인 정규분포 -1.96~1.96안에는 95% 데이터가 있..

◼︎ 확률변수와 확률분포 1) 확률변수 : 표본공간의 원소를 실수로 대응한 값 2) 확률분포 : 확률변수와 그 값이 나올 수 있는 확률을 대응시켜 표시하는 것 어떤 확률변수가 어떤 확률분포에 대응할 때, "확률분포에 따른다"라고 표현 ex) 동전던지기에서 HH을 0/ HT, TH를 1/ TT를 2로 맵핑 확률변수 0 1 2 확률분포 1/4 2/4 1/4 *범주형 데이터를 계산하기 위해 실수로 표현 ◼︎ 확률분포함수 : 확률변수 X가 취할 확률을 X의 함수로 나타낸 것 1) 확률질량함수(probability mass function, PMF) : 이산확률변수에서 특정한 값에 대한 확율을 나타내는 함수, 이산확률분포 특정한 위치에서 확률을 구할 수 있음 2) 확률밀도함수(probability density ..